Visualisez des Données de Localisation sur une Carte pour en Dégager des Tendances
Excel et les autres tableurs sont parfaits pour le stockage et le partage de données. Mais seul un nombre limité d'analyses peut être effectué directement depuis une feuille de calcul, tout particulièrement lorsque vous manipulez des données géographiques. Nous pensons qu'il y a beaucoup d'informations derrière vos données qui n'attendent qu'à être découvertes. C'est pourquoi nous avons volontairement conçu un outil de cartographie pour vous aider à interpréter la signification de vos données de localisation.
Avec une feuille de calcul typique, vous disposez de nombreuses fonctions pour analyser vos données. Vous pouvez, par exemple, faire la moyenne d'une colonne entière ou additionner les valeurs d'une ligne. Avec l'astuce des tableaux croisés, vous pouvez même effectuer des analyses sur des sous-ensembles de données. Tant que vous restez dans le monde enivrant des nombres purs, les feuilles de calcul fournissent des informations précieuses.
Lorsque vos données peuvent être localisées géographiquement, votre capacité à visualiser un sous-ensemble local dans vos données est fortement affectée voire souvent impossible. BatchGeo détecte les champs de localisation de vos données, tels que les adresses, les codes postaux et les noms de villes. Notre rapide service de géocodage convertit ces champs géographiques en coordonnées que nous reportons sur une carte. Vous pouvez partager cette carte avec vos collègues et donner à chacun la possibilité d'utiliser nos outils d'analyse de données décrits ci-dessous.
Filtrer par Groupes Spécifiques de Données
Parfois, il suffit de visualiser vos données sur une carte pour permettre l'analyse dont vous avez besoin. Cependant, il y a presque toujours un degré d'analyse plus profond que vous pouvez atteindre. Notre fonction de filtrage multi-niveaux vous aide à trouver votre chemin vers des informations encore plus pertinentes.
Par exemple, la carte ci-contre contient des données sur l'éducation et l'incarcération pour chacun des 50 États américains. Vous pouvez cliquer sur chaque marqueur et consulter les données sous-jacentes, mais ça pourrait être encore plus intéressant en croisant ces données avec des fourchettes spécifiques d'obtention du diplôme d'études secondaires. Supposons que vous choisissiez le taux le plus bas, 79,9-82,1 %. Tous les états dont les données se trouvent en dehors de cette fourchette ne seront plus affichés sur la carte. Cette fonction de groupement basique vous permet d'analyser un sous-ensemble de données et de les visualiser géographiquement. Vous pouvez sélectionner plusieurs fourchettes pour afficher davantage de marqueurs.
Vous pouvez également utiliser la fonction de filtrage pour ajouter plusieurs niveaux de regroupement. Dans la carte ci-dessus, cela permettrait de répondre à la question suivante : le niveau de scolarité influence-t-il le taux d'incarcération ?
En conservant le taux d'obtention du diplôme d'études secondaires de 79,9 à 82,1 % sélectionné, vous pouvez passer à Prisonniers par 100 000 habitants dans le menu inférieur gauche de la carte. Vous constatez immédiatement que les taux d'incarcération les plus bas ne sont plus affichés. Cela indique que les États ayant moins de diplômés du secondaire ont également des taux d'incarcération plus élevés. Cela ne signifie pas pour autant que l'un soit la cause de l'autre, c'est simplement un exemple de la façon dont vous pouvez analyser vos données, avec des résultats affichés en temps réel et sous forme visuelle.
View Graduation Rates vs Incarceration Rates in a full screen map
Afficher les Marqueurs Denses comme Groupements Intelligents
Une autre méthode pour appréhender visuellement vos données est d'utiliser notre fonction de groupement de marqueurs cartographiques. Vous pouvez l'utiliser pour déterminer le nombre de points de données dans une région, et ainsi recueillir des informations à partir des métadonnées de chaque point.
Lorsque cette fonction est activée, les cercles de groupe s'affichent avec un diamètre plus grand lorsque plusieurs marqueurs sont présents. De plus, si vous disposez de données supplémentaires, vous verrez, pour le groupe sélectionné, la fréquence des données du marqueur sous forme de camembert.
Sur cette carte des accidents mortels de NASCAR, les événements se situent naturellement autour des circuits populaires où se déroulent les courses. Le diagramme circulaire sous les groupes se réfère aux intervalles d'années ci-dessous. Modifiez le champ en bas à gauche et les données du graphique de chaque groupe seront également mises à jour, bien que le nombre d'événements de chaque groupe reste le même.
View NASCAR Fatal Crashes in a full screen map
Moyenne et Somme par Régions
Si vous êtes familier avec les fonctions MOYENNE et SOMME de votre tableur, vous apprécierez la façon dont BatchGeo intègre une fonctionnalité similaire dans nos cartes. À l'aide de la fonction de regroupement avancée, vous pouvez agréger les valeurs d'un champ spécifique sous forme d'étiquette pour chaque groupe.
Vous voyez ici l'analyse des données effectuées sur le revenu médian des ménages par comté aux États-Unis. Lorsque l'on regarde l'ensemble du pays, les régions sont regroupées et affichent la moyenne de l'ensemble des comtés compris dans chaque région. Lorsque vous zoomez (ou cliquez sur un groupe), vous voyez apparaître des groupes plus petits qui indiquent comment les petites régions contribuent à la moyenne générale.
View Household income, basic clustering in a full screen map
Distance Depuis la Première Location
Parfois, toutes vos données se rapportent à un endroit unique. Par exemple, vous souhaitez peut-être indiquer la distance entre vos clients et votre bureau régional. Dans ce cas, vous devez inclure l'emplacement du bureau dans la première ligne de votre feuille de calcul (après les en-têtes). Les données de vos clients se trouveraient en dessous de l'emplacement de votre bureau. Copiez-collez ensuite l'ensemble de la feuille de calcul dans notre outil de cartographie intuitif. Dans Options avancées, sélectionnez "Calculer (à vol d'oiseau) la distance par rapport à la première adresse". Désormais, votre carte affichera les marqueurs en fonction de la distance par rapport à l'emplacement de votre bureau.
Cette carte utilise la fonction de la distance pour afficher les principaux tremblements de terre en Californie par rapport à San Francisco. Vous pouvez observer qu'il y en a eu une poignée à proximité, mais qu'il y a aussi d'autres régions dans le nord et le sud de la Californie avec un nombre similaire de tremblements de terre.
View California Earthquakes Relative to San Francisco in a full screen map
Analysez Vos Données Dès Maintenant
Il est temps de prendre votre feuille de calcul et d'effectuer une analyse des données avec les outils de visualisation fournis par BatchGeo. N'attendez plus, faites une carte aujourd'hui.
